2025年5月30日，上海市“星光计划”第十一届职业院校技能大赛“通用机电设备安装与调试”赛项在上海环境学校成功举行。本次大赛共有7所职业学校的28名选手展开激烈比拼。本次赛项为期两天，比赛分为“通用机电设备安装与调试”项目竞赛与PPT展示讲解两个模块，以两人一组的比赛形式进行比赛。
赛项新变化，裁判更专业更公正
上海市“星光计划”第十一届职业院校技能大赛“通用机电设备安装与调试”项目竞赛裁判长张海礁在赛事组织与评判方面，有着丰富的经验。他参考过往赛事的反馈与参赛队伍的实际情况从机械组装、电路接线、功能实现等方面进行了局部的简化，使比赛题目更加符合此次比赛的三项要求，并且在比赛前对此次比赛的各位裁判进行了统一的培训，裁判们在赛前针对样题进行了初步的讨论与研究，进行了比赛项目的统一标准。
在比赛前的前30分钟，裁判长与裁判们根据此次比赛的任务进行了一个专题的培训，使比赛评分标准做到了统一，确保比赛的公平公正！临近比赛时间，裁判长张海礁带领裁判团队对赛场中的设备进行反复检查和调试，确保每一台设备都能正常运行，避免因设备问题影响选手发挥。且在评判过程中，裁判长张海礁始终强调公平、公正、公开的原则。他要求裁判们严格按照评分标准打分，对于每一个扣分点都要详细记录原因。比如在电气线路连接环节，只要线路连接不规范或者出现松动，就会严格扣分。在他的带领下，裁判团队认真负责，保证了赛事的顺利进行和结果的权威性。
个性化培养，发掘选手隐藏潜力
上海市环境学校“通用机电设备安装与调试”项目竞赛教练徐庆老师在此赛项的带队经验十分丰富，他介绍说，在比赛的预备阶段，他会以“能力适配岗位”为核心制定参赛选手的训练方案，以此来发掘参赛选手的隐藏潜力，提升团队参赛实力。
他通过对逻辑思维与动手能力双维度的评估，将参赛选手划分为 “编程手” 与“拆装手”两类角色：逻辑思维突出的学生（如机电一体化专业学生）负责电路设计、PLC 程序开发等抽象任务，动手能力强的学生则专注机械部件安装、设备调试等实操环节。在模拟训练中，编程手需依据设备运行数据编写控制程序，拆装手则按程序指令完成机械结构校准，二者通过标准化工作流程衔接，相互配合，实现“虚拟控制到实体执行”的闭环协作。这样的组合可以使参赛选手互相帮助，弥补短板，使整个比赛流程的时间更加简短，这样可以在最后留出时间让参赛选手进行自检，提高最后的比赛成绩。
而作为上海市环境学校的参赛选手，机电一体化专业的易英杰同学表示，他们学校教练的训练模式十分有用，相对于之前每个人都要学会与熟练每个流程，这样的训练方案不仅使他们可以展现自己的长处，更使他们可以花更多的时间训练自己负责流程的薄弱点，以此来缩短参赛时间，将空余时间流出自查。
易英杰同学表示，这样的训练方法也遇到过很多问题，其中影响最大的便是两个一组的参赛选手并不相熟，在进行搭档工作时，两个人经常不能做到理解对方的操作意图与想表达的思想，这个问题使他们的训练时间大大增长。面对这个问题，他与搭档私下一起讨论解决方案，两个人之间的联系也变得紧密，后来经过长达一个多月的互相认识与磨合，两位参赛选手已经可以做到对方一个动作便知道对方下一步要做什么，两个人私下也玩到了一起，成了好朋友。这次的比赛不仅使他们收获了专业知识与实践操作，促进了不同专业的中职学生们之间的联系。
AI来赋能，探索智能化进步
针对AI技术与机电项目的相融合，参赛师生们展现出多元思考与实践探索：上海市环境学校“通用机电设备安装与调试”项目竞赛教练徐庆老师提出以“虚拟仿真”与“数据分析”技术构建实训体系。通过工业仿真软件，参赛选手们可以通过在虚拟环境中完成对机械部件安装、设备调试等的实操环节，不仅可以避免实体设备的损耗与安全风险，还可以使参赛选手们对项目有一个提前的预习环节，避免在实操过程中出现操作问题；引入数据分析系统后，可以将实体设备的运行数据（如电机转速、传感器信号）实时映射至虚拟模型，参赛选手可通过数据分析优化机械结构的安装步骤，以此来缩短参赛时间。
“通用机电设备安装与调试”赛项裁判长张海礁认为，AI技术可在赛事中承担“繁琐任务替代者”与“数据分析助手”的双重角色。他举例说明：比如在“传统赛事中，选手需手动记录数百组设备运行参数并分析规律，如果通过AI算法的引入可瞬间完成数据建模，生成最优参数调节方案。可以缩短参赛选手们的时间，避免出现因手动记录过慢而流失过多时间的问题，但他同时也强调：“AI”不能替代人类的创造性决策 —— 例如在设备突发问题时，参赛选手仍需依靠经验来判断是否应该改良目前的方案来解决问题，这正是AI不可替代的部分。
上海市环境学校的参赛选手易英杰同学表示，其实在他们预备比赛阶段已经运用到了AI，例如他是专门负责次次比赛编程PLC的，在训练的时候，面对任务书上陌生的代码指令，如果自己去一点点找一点点学，不仅效率低下，而且也学得不够透彻，而AI如今拥有强大的整合能力，将自己遇到的问题交给AI助手，不出一会就会收到一份完整的解决方法，自己可以根据里面的内容进行自学，提高了学习的效率与质量，AI如同一位“无所不知”老师，为他们在训练过程中遇到的问题进行解答与帮助，但AI也不是无所不能的，我们应该将AI视作助手，结合AI提出的解决思路进行思考，制定出最适合自己的那一套方法。
如今AI正在迅速发展，相信在不久的未来，AI将与教育相融合，弥补传统教育的短板，成为助力学生向各方面优秀发展的一大助力。
