在全球人工智能技术加速迭代、产业应用深度拓展的战略机遇期，为响应国家《新一代人工智能发展规划》对高素质应用型人才的迫切需求，同时备战第十一届“星光杯”人工智能职业技能竞赛，上海商业会计学校依托人工智能产教融合创新平台，精心组建AI 训练师集训队伍。此次集训以构建“理论—实践—创新”三位一体培养体系为目标，聚焦机器学习、数据工程等核心领域，在攻克知识壁垒、突破技术瓶颈、优化团队协作的过程中，全面提升学员的专业素养与综合能力，探索出一条具有本校特色的AI 人才培育路径。

2025年寒假前夕，我校十余位学员前往北校区开展为期三日的集训。集训伊始，面对体量庞大的学术资料，学员群体普遍呈现认知困惑状态，亟待明确人工智能训练师的核心知识体系与专业技能架构。在此背景下，刘丹老师采用循序渐进的培养策略，指导学员从基础理论模块切入，通过问题导向式学习模式，学员以典型案例与实践习题为载体，开展多轮次研讨与实操训练，逐步构建起完整的学科知识图谱。在此过程中，学员不仅深化了对人工智能训练领域理论架构的理解，更明晰了职业发展路径与能力要求，为后续实践环节奠定了坚实的理论基础。在集训尾声阶段，学员完成了基础开发工具与专业软件的安装部署及基础应用训练，顺利实现从理论认知向实践操作的过渡。寒假期间，集训进入理论与实操深度融合阶段。面对数据标注、模型调优等实际操作任务，学员们初显应用能力不足的问题。白天训练积累的疑惑，在晚间线上课程答疑中一一化解。

然而，在集训接近尾声时，突如其来的消息打破了原有的平静——新的赛制规则发布，一大批非信艺系的优秀同学因规则限制无奈退出集训。这一变动不仅让团队氛围陷入低沉，也打乱了原本的训练节奏。但困境中也孕育着新的机遇，2024级优秀学弟学妹们获得了更大的展示舞台，他们迅速补位，与老成员们携手，在指导教师刘丹老师的悉心指导下，深入理解理论与实践的衔接要点，通过反复练习，顺利完成从理论认知到实践应用的跨越，初步掌握了AI 训练师工作的基本流程与技能要点。

2月至3月底，2024级新生全面融入集训队伍。经历赛制变动的老成员们，在巩固自身知识体系的同时，主动承担起经验分享的重任。在与学弟学妹共同学习的过程中，大家既要应对新成员带来的教学挑战，又要调整自身学习节奏。他们结合自身学习经验，对错题进行分类，总结常见问题，不仅有效提升了自身理论能力，还在交流中掌握了更高效的知识整理技巧，形成了互帮互助、共同进步的良好氛围。

自4月起，三位正式参赛选手们进入赛前冲刺强化阶段。为在“星光杯”赛事中取得优异成绩，学员们将核心理论知识整理成册，进行系统性梳理与强化记忆。同时，借助智能题库系统开展每日专项训练，通过设置限时模拟测试，严格按照比赛要求进行答题，着重提升解题速度与正确率。训练过程中，高强度的学习任务和对比赛结果的期待，让部分学员出现焦虑情绪。针对这一情况，团队通过调整训练计划等方式，帮助缓解压力。针对错题，学员们建立详细分析档案，结合知识薄弱点制定个性化提升方案。此外，定期开展的团队模拟赛，帮助大家提前适应比赛节奏，培养稳定的应考。

自5月起，三位正式参赛选手进入赛前冲刺强化阶段。每天清晨，选手们都会准时相聚，开展一场简短却高效的会议。在会议中，大家围绕前一天的学习成果与遇到的难题展开讨论，结合当前的学习进度，共同明确当天的学习小目标。例如，有的同学在数据处理的代码方面较为薄弱，便将“熟练掌握几个代码，并能在实际案例中准确运用”作为当日目标；有的同学在对测试集和训练集有些混淆，就把提高实操成绩作为努力方向。调整心态，全方位提升综合竞技水平。

此次AI 训练师集训，学校各部门通力协作，调动各种资源支持项目组，指导教师刘丹和学员们在重重困难中共同磨砺成长，不仅在专业能力上实现突破，更在学习方法和团队协作方面收获颇丰。另外，各班的班主任魏强、邢骁男、金云鹤、项俊、俞文杰和黄欢在此次大赛中积极组织学生，为学生进行心理调适，给与“人工智能训练师”项目以极大的支持。相信在即将到来的 “星光杯”赛事中，这支历经风雨的队伍定能绽放光彩，以扎实的专业素养和坚韧不拔的态度，书写属于他们的辉煌篇章。